[摘要] 美银美林全球研究部大中华区房地产研究主管魏志鸿表示，内地房企於十一黄金周销情强劲，相信「金九银十」的销售及即将召开的三中全会将成为内房股推动力。
美银美林全球研究部大中华区房地产研究主管魏志鸿表示，内地房企於十一黄金周销情强劲，相信「金九银十」的销售及即将召开的三中全会将成为内房股推动力。
他预计，明年内地房价会上升10%，成交量则持平。监於预期内地未来数年的经济增长介乎7-8%，计及通胀因素後，料房价会跟随每年上升10%的趋势。
另外，由於年初至今土地市场火热，未来一两年的供应将大增，预期内政府难以放松调控。不过，对於会否
於三中全会上提出加大调控力度，魏氏则认为会继续用市场手段去稳定房地产市场，或会撤回首套房优惠等。
他指，现时火爆情况集中於个别一二线城市，不存在性的泡沫危机，内地流动性已趋稳定，认为房企融资风险可控，相信市场整合会成为内房股的主要推动引擎。该行中国海外(00688.HK)、世房(00813.HK)及碧桂园(小区网 论坛)[简介实时动态](02007.HK)。
他又预期，房产税会於今明年陆续扩大至其他城市，例如杭州等二线城市。
【叶檀:中国未来房价预测 席勒PK任志强谁能赢】
（相关来源：每日经济新闻）
席勒与任志强，两个风马牛不相及的人，都提及中国的房价，并做出不同的判断。
在2013年，由金融专家分享诺贝尔经济学奖，人们希望能够理解资产品价格的定价真谛，以免一而再、再而三地重蹈泡沫经济的覆辙。
不过，从法玛发明著名的有效市场理论以来，全球发生金融泡沫的频率不降反增，而席勒警告人的动物精神制造“非理性繁荣”，也没有让投资者更加理性。另一位获奖的经济学家、专门研究计量经济学的汉森以“广义矩估计理论（GMM）”，为投资者对信息的反映在资产定价中的作用提供了可用的工具。
席勒认为，短期市场不可测，但长达三到五年的市场趋势可以预测。凤凰证券对网友进行的调查显示，52.22%的网友认为这套理论是可行的，模型是成立的。当问到是否适合A股时，62.77%的网友认为根本没戏。
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A股在诺贝尔经济学奖模型之外。
从短期看，某些股票是可以预测的，否则，我们很难理解为什么会有这么多的股神，精准地在利好出台、股价拉升之前埋伏在股票之中，等股价拉升之后大赚特赚。但从长期看，A股市场难以预测，谁能够说清三年之后市场会怎么样，谁能够预测目前的熊市持续到何时，是否在市场非理性地极端低迷之后，就会自然迎来一波牛市，直到疯狂的非理性乐观摧毁牛市为止？
用法玛的有效市场理论衡量A股市场，难以得出让人满意的结果，虽然国内的金融专家满嘴都是随机漫步、有效市场，都是雾里看花。
从1900年以来，就有一派科学家用数据、模型与分析，印证商品价格不可测。法玛1965年在《商业杂志》上发表了题为《股票市场价格行为》的文章，指出股价不可测是因为股市太有效，股价中包含了所有的信息，要找出市场的错误战胜市场是不可能的。
数学家与金融学家逐渐完善有效市场理论。1967年，罗伯茨将“所有可能获得或利用的信息”分为“历史信息”、“公开信息”和“内部信息”三类，提出了证券市场的弱式有效、半强式有效和强式有效的区分方法。1970年，尤金·法玛在此基础上，提出弱有效市场、半强型有效市场、强有效市场，弱有效市场中股价反映过去的一切信息，半强型反映过去与公开得到的信息，而强有效则是所有过去、现在，公开、非公开的信息。
这些理论都未设想过以下极端情况，在信息基本紊乱的市场，价格该如何制定？如果基本指数被看作政绩，大公司业绩受到人为干扰，如果上市公司披露的信息故意颠倒黑白，或者先预喜再报亏、先预亏再报喜，那市场又会如何反映？
A股市场起码可以印证一点，当投资者得不到基本准确的信息时会发生两种情况，首先是羊群效应，大量投资者集中在资金集中之地寻求安全边际，他们以为资金互相取暖就可以摆脱屠刀。
目前创业板市场就是典型，以往投资者曾经喝酒吃药、文化创新，让资金扎堆刺激人气。其次，市场情绪会更趋于极端，市场悲观延误数年，依靠市场自身的力量无法走出失效的漩涡，不得不依靠暂停IPO等强心针恢复市场生命。
热火朝天的房地产市场同样落到模型之外。席勒从2009年开始曾经数次警告中国大城市的房地产，按照房价收入比、租售比，中国的房地产应该早已崩溃了，其泡沫比日本泡沫时还要高。四年过去了，中国的房地产除个别城市外普遍上涨，任志强说房价还会涨，谁更准确？
泡沫总会崩溃，但我们无法预知什么时候崩溃，尤其在民间财富隐性化，投资渠道单一化，个人购房家族化的背景下，以较为完美的模型进行预测是不可行的，起码收入等重要变量必须进行更正，可能以王小鲁的灰色收入来衡量房地产泡沫，会更准确一些。席勒本人也意识到了这一点，所以他提到了中国的收入差距。
国外金融学家对中国市场并没有那么关心，他们的模型建立在西方市场的历史数据上，我们不必自作多情，非逼国际金融专家谈中国股票与房地产市场，而应该建立基本的信息准确度，建立基于自身历史数据库基础上的合适模型，才能有对话的前提。
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